友盟数据显示，过去12个月中，游戏月活跃用户增长了4.5倍，增速远超智能终端的增速；此外，相比2012年，2013年的人均游戏时间增长了66%，人均游戏的启动频次增长了50%。手游开发者如何更好地抓住利好的市场和广大玩家？在愈加激烈的竞争中，如何提高游戏运营效率？

11月14日，MDCC2013移动开发者大会的“移动娱乐游戏峰会”上，友盟副总裁蒋桦与业界分享了如何用数据来支撑游戏运营。主要有如下几方面。

首先，要关注游戏日常运营的报表，留意付费用户、付费率、付费金额及ARPU等标准游戏运营指标，还有付费用户的留存率、回访率、用户生命周期价值等更精细化的运营指标。  

其次，对重点渠道做深入监测。掌握不同渠道用户的增长、活跃、留存状况及充值等状况，更全面的、快速的分析出投资回报率，更准确的评估渠道效果。

再次，跟踪付费用户。了解付费用户的留存、流失、回访和充值数据，来清晰度反映付费用户在整个生命周期的关键行为和价值。

最后，对关卡、道具、消费行为等进行分析。了解道具和物品在使用过程中使用和消耗的总量以及趋势。

不少开发者都很关注对付费用户的分析，到底该如何通过数据了解游戏内付费用户？先要定义付费用户。游戏付费用户分三个类型：小鱼用户、海豚用户和鲸鱼用户，其中，以大额、高频次消费为特征的鲸鱼用户最受重视。如何找到鲸鱼用户？根据付费用户的行为来优化付费时间点和商品设计，调整关卡的难度？

首先，要定义付费用户关键行为，对用户分群。根据玩家角色、付费金额、付费频次、付费间隔、付费内容等行为来定义这个用户是小鱼还是海豚、鲸鱼用户。再依据用户登录时间、地理属性、充值金额条件和充值频次、高级道具购买等条件设置付费用户群。

第二，交叉数据分析，深入追踪付费用户。根据用户群和行业指标做交叉分析，追踪付费用户的行为。小鱼用户和海豚用户的留存率是否一样？流失率有何差别？用户喜欢购买哪些商品？玩家的等级、任务、成就等等。最后通过数据不断优化，再监测，这是一个循环的过程。

蒋桦建议，开发者可以借助第三方平台提供的游戏统计分析工具，来加深对渠道效果评估、追踪用户的行为数据，对关卡、道具和消费行为分析来优化游戏内付费商品的收益，从而提高游戏运营效率。

友盟游戏统计分析就是专为游戏开发者推出的开箱即用工具。它不仅提供全面的游戏运营指标，帮开发者更有效率的掌握游戏运营状态；还对分渠道数据实时统计，强化了渠道效果追踪；另外，它还可以跟踪付费用户的行为，并且分析关卡、道具、付费用户消费行为，助力开发者数据化运营迈出坚实的一步。

（责任编辑：周思洋）