识别陌生歌曲与记忆歌词

识别陌生歌曲与记忆歌词

连着看过好几个生面孔，总算有个知名度比较高的Shazam出现在了MWC2012最佳创新奖的榜单上，KTV控和许多善于捕捉陌生音乐的用户应该非常熟悉它了，简单地说这就是个陌生的音频本身来识别歌曲名字和相关信息的应用。

Shazam

不光是识别这个单一功能，与其他网站的合作使得Shazam还能直接在iTunes购买刚刚听到的歌曲，或者链接到YouTube欣赏MTV，并且通过脸谱和Twitter来分享他们，甚至还有学习歌词的功能。

Shazam

本地应用：

Shazam完美支持中文和中文的歌曲数据库，当然作为替代，你也有其他的应用可以选择，不过貌似也只有猎曲奇兵SoundHound可以实现差不多的功能，匹配起来是否够精确，恐怕还要亲自试用一下才能出结果了。

智能和学习功能兼备的输入工具

SwiftKey就是一种滑动输入法，它采用 TouchType’s Fluency智能引擎，智能到能够学会和了解你如何书写表达的特殊的短语预测，它甚至可以通过分析你在Gmail，Twitter，Facebook以 及短信息中的输入内容预测属于你风格的短语，但是还不足够智能到支持中文。

SwiftKey

SwiftKey

本地应用：

至于替代品，触宝或许是个不错的选择，不过还远未达到Swiftkey的水准，当然也是同样不支持中文滑动的，键盘所限嘛。

写在最后：

可以看到，受到众多用户和评审青睐的应用，通常不是动辄多么巨大或者多么多能的大软件，而都是些能够帮人解决生活问题的小玩意儿，就连游戏也是以简单的物理规则或者益智能够最大限度的覆盖众多的用户，发现或者创造这样新奇并且实用的小工具不得不说是非常美妙的过程。

（责任编辑：周思洋）